高二風力發電探究實作
葉片安裝角對發電電能影響之趨勢分析
科學研究夥伴 AI 協作平台：數據誠信、多模型擬合、即時解讀
研究目的
探討葉片安裝角對發電電能的影響
數據資料導入與誠信聲明
本系統已為您預載上傳的 6 個實測 CSV 檔案（5°, 10°, 15°, 20°, 25°, 30°）中 F302、L302、R302 的實測電能數據。我們堅守數據誠信，絕不產生任何虛擬或模擬數據。
拖曳或點擊上傳其他 CSV 數據
支援自動讀取 F302, L302, R302 欄位數據
實驗數據清單 (原始測量值)
| 安裝角 (X, 度) | 第 1 次 (J) | 第 2 次 (J) | 第 3 次 (J) | 操作 |
|---|
散布圖與最佳趨勢線擬合
橫軸：操縱變因（安裝角）；縱軸：應變變因（發電電能）
最佳模型：計算中...
四種回歸模型效能分析比較 (R2 值評估)
線性回歸 (Linear)
R2 = 0.000
y = a*x + b
二次曲線 (Quadratic)
R2 = 0.000
y = a*x2 + b*x + c
指數回歸 (Exponential)
R2 = 0.000
y = a * e^(b*x)
對數回歸 (Logarithmic)
R2 = 0.000
y = a * ln(x) + b
數據分析解讀指引（科學探究任務）
什麼是決定係數 (R2, R-squared)？
R2 介於 0 到 1 之間。R2 愈大（愈接近 1），代表該趨勢線的方程式擬合度越高、越能可靠地解釋自變因（安裝角）與應變變因（發電電能）之間的關係。
💡 [這個統計分析結果，可以解讀出哪些研究結果呢？請參考『數據分析解讀指引』依老師的建議組內討論（參考研究結果寫作指引）並完成研究結果初稿後，再來跟我對話]
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溫馨提醒：本系統僅提供研究結果之檢核與邏輯檢查，不涉及研究討論與背後物理機制寫作。
